Використання ШІ для аналізу студентських програмних рішень: оцінка якості, доброчесності та навчальних стратегій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorАлєксєєва, Ганна Миколаївнаuk
dc.contributor.authorХоменко, Віктор Віталійовичuk
dc.contributor.authorХоменко, Світлана Валеріївнаuk
dc.date.accessioned2025-09-08T07:37:06Z
dc.date.available2025-09-08T07:37:06Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДослідження спрямоване на вивчення можливостей використання технологій штучного інтелекту для аналізу студентських програмних рішень у процесі викладання дисципліни «Основи робототехніки» серед здобувачів другого курсу Бердянського державного педагогічного університету. Воєнний стан і вимушене переміщення закладів вищої освіти зумовили необхідність пошуку нових моделей організації освітнього процесу, що забезпечують безперервність, гнучкість і збереження академічної доброчесності. Методологія дослідження ґрунтується на поєднанні педагогічного спостереження та цифрової аналітики. Було проаналізовано результати виконання чотирьох лабораторних робіт, які оцінювалися за кількістю рядків коду, функцій і коментарів. Отримані дані дали змогу виокремити відмінні стилі програмування та умовні групи студентів, простежити їхню динаміку в межах курсу, а також визначити тенденцію до поступового вирівнювання підходів при зростанні складності завдань. Дослідження показало, що технології ШІ здатні не лише підвищити об’єктивність оцінювання, а й виявити індивідуальні освітні стратегії, сприяти формуванню гнучких навчальних маршрутів та забезпечити інструментарій для викладачів у прийнятті педагогічних рішень. Встановлено, що навіть за умов дистанційного формату навчання штучний інтелект може відігравати роль асистента, допомагаючи підтримувати мотивацію здобувачів та їх залученість. Практична реалізація запропонованого підходу створює підґрунтя для розроблення автоматизованих систем оцінювання, інтегрованих у професійну ІТ-освіту. Перспективи подальших досліджень пов’язані з розширенням експериментальної бази та апробацією адаптивних моделей прогнозування успішності студентів. Крім того, особливу увагу приділено питанням валідності використаних критеріїв аналізу програмного коду та їхньому потенціалу для стандартизації в освітніх аналітичних системах. Такий підхід дозволяє поєднати педагогічну рефлексію з методами data-driven evaluation, що поглиблює науково-методичну основу професійної підготовки майбутніх ІТ-фахівців.uk
dc.identifier.citationАлєксєєва Г. М. Використання ШІ для аналізу студентських програмних рішень: оцінка якості, доброчесності та навчальних стратегій / Г. М. Алєксєєва, В. В. Хоменко, С. В. Хоменко // Суспільство та національні інтереси, Серія (Педагогіка). – 2025. – № 9(17). – С. 54–68.uk
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.52058/3041-1572-2025-9(17)-54-67
dc.identifier.urihttps://dspace.bdpu.org.ua/handle/123456789/5079
dc.language.isoukuk
dc.publisherСуспільство та національні інтересиuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectпрограмний кодuk
dc.subjectперсоналізоване навчанняuk
dc.subjectцифрові компетентностіuk
dc.titleВикористання ШІ для аналізу студентських програмних рішень: оцінка якості, доброчесності та навчальних стратегійuk
dc.typeArticleen
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Use-of-AI-for-analysis-of-student-programming-solutions-assessment-of-quality-integrity-and-learning-strategies.pdf
Розмір:
3.57 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Статті