Комп’ютерно-орієнтовані елементи навчання математичних дисциплін майбутніх учителів математики

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКрасножон, Олексійuk
dc.contributor.authorМацюк, Васильuk
dc.date.accessioned2023-10-16T08:19:19Z
dc.date.available2023-10-16T08:19:19Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractСтаття присвячена питанням побудови ефективних комп’ютерно-орієнтованих компонентів методичної системи навчання дисциплін «Лінійна алгебра» та «Теорія ймовірностей із елементами математичної статистики», які передбачені освітньо-професійною програмою «Середня освіта (математика)» першого рівня вищої освіти за спеціальністю 014 Середня освіта (Математика). У статті проаналізовано методичні аспекти ефективної організації обчислень при знаходженні кута між даним вектором і ненульовим підпростором евклідового простору, а також застосуванні методу найменших квадратів для опрацювання експериментальних даних. Стисло наведені теоретичні та практичні відомості, засвоєні студентами-математиками у відповідних розділах зазначених навчальних дисциплін. Проаналізовано навчальну, методичну та наукову літературу, яка використовується під час навчання лінійної алгебри та теорії ймовірностей із елементами математичної статистики; обґрунтовано доцільність використання комп’ютерно-орієнтованих елементів навчання математичних дисциплін майбутніх учителів математики. Авторами запропоновано використання комп’ютерно-орієнтованих елементів навчання під час опрацювання змісту дисциплін та розробки тестових завдань різного рівня складності з лінійної алгебри та теорії ймовірностей із елементами математичної статистики з метою об’єктивного оцінювання рівня навчальних досягнень студентів та своєчасного коригування індивідуальних освітніх траєкторій. У статті наведено приклади застосування комп’ютерно-орієнтованих елементів навчання лінійної алгебри та теорії ймовірностей із елементами математичної статистики, а також проаналізовано методичні особливості організації обчислень у програмному математичному середовищі Mathcad. Методичні та практичні матеріали можуть бути корисними студентам для організації та активізації самостійної наукової та навчальної діяльності, учителям закладів загальної середньої освіти, керівникам факультативної й гурткової роботи учнів, викладачам курсів лінійної алгебри та теорії ймовірностей із елементами математичної статистики педагогічних ВНЗ.uk
dc.identifier.citationКрасножон О. Комп’ютерно-орієнтовані елементи навчання математичних дисциплін майбутніх учителів математики / Олексій Красножон, Василь Мацюк // Наукові записки Бердянського державного педагогічного університету. Серія : Педагогічні науки : зб. наук. пр. – Бердянськ : БДПУ, 2021. – Вип. 2. – С. 255–262.uk
dc.identifier.issn2412-9208
dc.identifier.urihttps://dspace.bdpu.org.ua/handle/123456789/1493
dc.language.isootheren
dc.publisherБердянський державний педагогічний університетuk
dc.relation.ispartofseriesПедагогічні науки; 2uk
dc.subjectМетодика навчання математики, комп’ютерно-орієнтовані елементи навчання математики, лінійна алгебра, теорія ймовірностей, математична статистика, евклідовий простір, ненульовий підпростір евклідового простору, метод найменших квадратівuk
dc.subjectmethods of teaching mathematics, computer-oriented elements of teaching mathematics, linear algebra, probability theory, mathematical statistics, Euclidean space, non-zero subspace of Euclidean space, least squares methoden
dc.titleКомп’ютерно-орієнтовані елементи навчання математичних дисциплін майбутніх учителів математикиuk
dc.title.alternativeComputer-oriented elements of teaching mathematical disciplines of future mathematics teachersen
dc.typeArticleen
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Computer-oriented-elements-of-teaching-mathematical-disciplines-of-future-mathematics-teachers.pdf
Розмір:
736.02 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Випуск 2 (2021)